امروزه به واسطة استفاده رو به گسترش از شبکه‌های اجتماعی، اینترنت اشیاء، حسگرهای مختلف، کلان‌داده، زنجیرة بلوکی و هوش مصنوعی، روند تولید و استفاده از داده رو به افزایش است. قابلیت تحلیل داده‌ها و استفاده از آن برای تصمیم‌گیری‌های سازمان در سطوح مختلف راهبردی و حتی عملیاتی به یک مزیت رقابتی کسب‌وکارها تبدیل شده است. به هر اندازه که داده در کسب‌وکار اهمیت داشته باشد، تحلیل داده در فضای رقابتی و بهبود عملکرد مهم‌تر است. بانکداری از جمله حوزه‌هایی است که داده نقش مهمی در آن دارد و از داده‌های تراکنشی که به واسطة استفادة مشتریان خرد از کانال‌های مختلف (شعب، اینترنت بانک، موبایل بانک، پایانة فروش، . . .) گرفته تا داده‌های کلان که اقتصاد کلان کشور را بیان می‌کنند، همگی در این کسب‌وکار نقش دارند و در سطوح مختلف راهبردی مورد توجه هستند. از جمله مواردی که تحلیل داده در بانک می‌تواند خیلی کمک کننده باشد، می‌توان به کشف تقلب، مدیریت ریسک، افزایش رضایت‌مندی مشتریان و مبارزه با پولشویی اشاره کرد. در این گزارش، ضمن اشاره به برخی مدل‌های مرجع صنعت بانکداری در زمینه تحلیل داده، وضعیت تحلیل داده در بانک‌های پیشرو دنیا مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس، با نگاهی به وضعیت نوعی بانک‌های داخل کشور، مشکلات و چالش‌های تحلیل داده در بانک‌های کشور بیان می‌شود و در نهایت، راهبردهایی برای دستیابی به وضع مطلوب در حوزه تحلیل داده پیشنهاد می‌گردد.

برای دسترسی به محتوای گزارش به لینک روبرو مراجعه نمائید:                     https://vlib.itrc.ac.ir/parvan/resource/16280/

علاقه مندان به این موضوع می توانند با دریافت نسخه فایل پیوست به محتوای کامل این گزارش دسترسی پیدا کنند.