محققان دانشگاه UC San Diego در لاجولا با استفاده از یک روش جدید شناسایی هوش مصنوعی، آنچه را که ممکن است جهشی به جلو در درک سلول‌های انسانی باشد، انجام داده‌اند.

این مطالعه آزمایشی - که ترکیبی از میکروسکوپ، تکنیک‌های بیوشیمی و هوش مصنوعی در تکنیکی به نام سلول‌های یکپارچه چند مقیاسی یا MuSIC است - حدود 70 جزء موجود در رده سلولی کلیه انسان را نشان داد که نیمی از آنها قبلاً دیده نشده بود.

در یک مثال، محققان گروهی از پروتئین ها را مشاهده کردند که ساختاری ناآشنا را تشکیل می دادند. آنها با همکاری UCSD،تعیین کردند که این ساختار مجموعه جدیدی از پروتئین ها است که به RNA متصل می شود.

این کمپلکس احتمالاً در پیرایش نقش دارد، یک رویداد سلولی که امکان ترجمه ژن‌ها به پروتئین را فراهم می‌کند و به تعیین اینکه کدام ژن در چه زمان‌هایی فعال می‌شوند، کمک می‌کند.

دانشمندان سال ها به نقشه برداری از عملکرد درونی سلول ها علاقه مند بودند. چیزی که در مورد MuSIC متفاوت است، استفاده از یادگیری عمیق برای نقشه برداری از سلول به طور مستقیم از تصاویر میکروسکوپ سلولی است.

Yue Qin، می گوید: "ترکیب این فناوری ها منحصر به فرد و قدرتمند است زیرا این اولین بار است که اندازه گیری ها در مقیاس های بسیار متفاوت با هم جمع شده اند. "

میکروسکوپ‌ها دانشمندان را قادر می‌سازند تا در سطح یک میکرون - به اندازه برخی از اندامک‌ها مانند میتوکندری - ببینند.

عناصر کوچک‌تر، مانند پروتئین‌ها و کمپلکس‌های پروتئینی، از طریق میکروسکوپ قابل مشاهده نیستند. تکنیک‌های بیوشیمی، که با یک پروتئین شروع می‌شوند، به دانشمندان این امکان را می‌دهند که به مقیاس نانومتر یا یک میلیاردم متر برسند.

این تیم پلتفرم هوش مصنوعی MuSIC را برای بررسی تمام داده ها و ساخت مدلی از سلول آموزش دادند.

به گفته محققان، این سیستم هنوز محتویات سلول را به مکان های خاصی مانند نمودار کتاب درسی نگاشت نمی کند، تا حدی به این دلیل که مکان آنها لزوماً ثابت نیست.

201000907.345