سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA)، بهداشت کانادا، و آژانس تنظیم مقررات داروها و محصولات بهداشتی بریتانیا (MHRA) ده اصل راهنمای استفاده از یادگیری ماشینی در توسعه تجهیزات پزشکی را منتشر کردند.

فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در مراقبت‌های بهداشتی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده‌اند. طبق گفته FDA، این فناوری‌ها این پتانسیل را دارند که مراقبت‌های بهداشتی را با استخراج بینش‌های جدید و مهم از حجم عظیمی از داده‌های تولید شده در طول ارائه مراقبت‌های بهداشتی هر روز متحول کنند.

با این حال، چالش‌های منحصربه‌فردی پیرامون استفاده از این فناوری‌ها وجود دارد، به همین دلیل است که این سه نهاد بر روی ده اصل راهنما با یکدیگر همکاری کردند.

این شیوه‌ها که روز چهارشنبه منتشر شدند ، شامل پیاده‌سازی روش‌های مهندسی نرم‌افزار صدا و امنیت، استفاده از شرکت‌کنندگان در مطالعه بالینی و مجموعه‌های داده‌ای که نماینده جمعیت مورد نظر بیماران هستند، و ارائه اطلاعات واضح و ضروری به کاربران است.

این اصول راهنما به ترویج دستگاه‌های پزشکی ایمن، مؤثر و با کیفیتی که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (AI/ML) استفاده می‌کنند، کمک می‌کند.

این نهادها پیش بینی می کنند که این اصول برای اتخاذ شیوه های خوب ، تطبیق شیوه های سایر بخش ها و کاربردی ساختن آنها در فناوری پزشکی و ایجاد شیوه های جدید استفاده شود.

این اصول "در نظر گرفته شده است تا پایه و اساس توسعه روش یادگیری ماشینی خوب را ایجاد کند که به ماهیت منحصر به فرد این محصولات می پردازد. آنها همچنین به پرورش رشد آینده در این زمینه به سرعت در حال پیشرفت کمک خواهند کرد."

سازمان MHRA در مورد تلاش مشترک بین این سه نهاد اظهار داشت:

ما می دانیم که مشارکت های بین المللی بخش اساسی از توانمندسازی قسمتی گسترده تر برای پیشبرد نوآوری های مسئولانه خواهد بود. ما مشتاقانه منتظر ادامه کار مشترک و تعامل با FDA و بهداشت کانادا و شرکای بین المللی بهداشتی گسترده تر در این زمینه هستیم.

201000808.286