ENEOS و PFN ژاپن درکنترل کارخانه پتروشیمی توسط هوش مصنوعی موفق شدند

شماره :
41325
آخرین به روزرسانی :
جمعه 1402/06/3 ساعت 21:53

ENEOS و PFN ژاپن درکنترل کارخانه پتروشیمی توسط هوش مصنوعی موفق شدند

شرکت ENEOS و Preferred Networks،اعلام کرده اند که موفق به بهره برداری مستقل از واحد استخراج بوتادین در کارخانه پتروشیمی ENEOS Kawasaki پالایشگاه کاوازاکی با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی جدید شده اند.

این سیستم که به طور مشترک توسط هر دو شرکت توسعه داده شده است، عملیات در مقیاس بزرگ و پیچیده پالایشگاه های نفت و کارخانه های پتروشیمی را خودکار می کند که در حال حاضر به اپراتورهای قدیمی نیاز دارد.

هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مقادیر حسگر آینده واحد تأسیسات و الزامات عملکرد سوپاپ بر اساس داده‌های گذشته همبستگی‌های پیچیده بین چندین مقدار مشابه تولید شده از طریق داده‌های شبیه‌سازی شده طراحی شده است.

این آزمایش دو روز به طول انجامید که در آن سیستم موفق شد 25 عامل مهم از جمله دمای داخلی، فشار، سرعت جریان و شرایط محصول را کنترل کند و 12 دریچه را در واحد استخراج بوتادین به طور مستقل تنظیم کند.

هر دو شرکت انتظار دارند که سیستم هوش مصنوعی با کاهش وابستگی به سطوح مختلف مهارت های اپراتورها، به بهبود ایمنی و پایداری عملیات کارخانه کمک کند. توسعه آن با یارانه های سال 2020 از سوی وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن پشتیبانی می شود.

این آزمایش برای دستیابی به عملیات پایدار و گسترش استفاده از آن به سایر واحدهای اصلی کارخانه از جمله واحدهای تقطیر خام در همان سایت و سایر پالایشگاه ها ادامه خواهد یافت.

پس از موفقیت در سرمایه گذاری مشترک خود، ENEOS و PFN در حال برنامه ریزی برای پیاده سازی یک مدل جدید عملیات نیروگاه مستقل مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تولید و بهره وری انرژی هستند.

224001011.375

X