فناوری FlyNex و Pheno-Inspect راه حل های خود را برای دیجیتالی شدن و خودکارسازی فرآیندهای کار در کشاورزی ترکیب می کنند. ثبت تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی با هواپیماهای بدون سرنشین و تجزیه و تحلیل فرصت های جدیدی را برای کشاورزی پایدار و دیجیتالی با افزایش همزمان عملکرد باز می کند.

هامبورگ ، در ماه های آینده ، با سرد شدن خاک و مرطوب شدن هوا ، بیماریهای گیاهی و گیاهان آفات برای بسیاری از سازمانهای کشاورزی دردسر ساز خواهند شد. پرورش دهندگان باید برای پیشگیری از گسترش بیماریها ، اقدامات متقابل را رعایت کنند و گونه های جدید و مقاوم تری را در برابر بیماریهایی که عملکرد را تحت تأثیر قرار می دهند ، توسعه دهند.

با استفاده از تصویربرداری بدون سرنشین با وضوح بالا همراه با هوش مصنوعی ، تشخیص علائم بیماری لکه برگ می تواند سریعتر و حتی خودکار انجام شود. کشاورزی هوشمند ، به معنی بهینه سازی فرایندهای کاری با راه حل ها و داده های دیجیتال ، به طور قابل توجهی در حال رشد است. روبات های صحرایی برای کاشت بذر ، هواپیماهای بدون سرنشین برای نقشه برداری یا توزیع خودکار خوراک گاوها دیگر غیر معمول نیستند. با این حال ، پتانسیل هواپیماهای بدون سرنشین در این بخش هنوز مورد استفاده قرار نگرفته است.

به همین دلیل ، استارتاپ های فناوری FlyNex و Pheno-Inspect روی راه حلی برای شناسایی بیماریهای گیاهی در اسرع وقت ، نقشه برداری از گونه های مختلف گیاهی در مزرعه ، امتیازدهی به شرایط گیاه و غیره کار کردند.

هدف اصلی آوردن فناوری به کشاورزی در این مورد: هواپیماهای بدون سرنشین با یک دوربین ویژه از مناطق صحرایی تصاویر با وضوح بالا می گیرند. داده های تصویر با استفاده از نرم افزار Pheno-Inspect که از طریق هوش مصنوعی کار می کند تجزیه و تحلیل می شود.

مزرعه یک "نقشه زنده" از وضعیت مناطق مربوطه در نقشه خود دریافت می کند. در مقایسه با فرایند معمولی ، که در آن کارگران این وظیفه را با گذراندن در مزرعه انجام می دهند و با دست "شناسایی" می کنند ، کشاورزان می توانند از صرفه جویی در زمان و هزینه ، به ویژه از عملکرد بیشتر ، سود ببرند.

تشخیص زود هنگام بیماریهای گیاهی یا آفات توسط هواپیماهای بدون سرنشین امکان اقدامات سریعتر و زودتر را فراهم می آورد. بنابراین ، از دست دادن خروجی به میزان قابل توجهی کاهش می یابد.

استارت آپ آلمانی Pheno-Inspect نرم افزار پیشرفته پردازش تصویر را در بخش کشاورزی برای ارزیابی کامل خودکار با استفاده از هوش مصنوعی بهینه کرده است.

این الگوریتم می تواند به طور جداگانه با هر مورد استفاده سازگار شده و در دسترس هر کشاورز در سراسر جهان قرار گیرد.

207000725.305