اورلاندو ، 12 اکتبر 2021 - Telehealth به راحتی مشاوره از راه دور با متخصصان مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد ، که به بیمارانی که دور از مطب پزشک خود زندگی می کنند یا ممکن است در سفر با مشکل روبرو شوند کمک می کند.

همچنین در طول همه گیری COVID-19 به عنوان جایگزینی برای بازدیدهای داخل دفتر برای کاهش شلوغی اتاق انتظار و ایجاد گزینه های بیشتر برای بیماران ضروری تر شده است.

با این حال ، عدم مراجعه حضوری به پزشک چالش های خاص خود را دارد ، مانند افزایش احتمال از دست دادن علائم بیماری که می تواند منجر به تشخیص نادرست شود. به همین دلیل است که محققان دانشگاه فلوریدا مرکزی بر روی پروژه جدیدی کار می کنند تا با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود آموزش مراقبت های بهداشتی و استدلال تشخیصی ، نتایج بیماران در پزشکی سلامت از راه دور را بهبود بخشد ، بنابراین علائم و نشانه ها در طول ویزیت از راه دور از دست نمی رود.

در این مطالعه ، محققان نحوه پیاده سازی هوش مصنوعی و فناوری های جدید در سلامت از راه دور را با مشاهده ارتباط پزشک و بیمار بررسی خواهند کرد. این شامل ردیابی پاسخ های بیوفیزیکی پزشکان و بیماران مانند حرکت چشم ، ضربان قلب و ارتباطات کلامی و غیر کلامی ، و همچنین ثبت دقت تشخیص پزشک و هرگونه اختلال در روند استدلال تشخیصی است.

محققان همچنین با پزشکان ، روانشناسان ، مهندسین و رهبران صنعت در زمینه هوش مصنوعی همکاری خواهند کرد تا توصیه هایی را در مورد آنچه در سلامت از راه دور امکان پذیر است و آنچه در آینده ممکن است وجود داشته باشد ، ارائه دهند ، مانند روش هایی برای انجام آزمایشات از راه دور ، کنترل فشار خون و موارد دیگر.

هدف نهایی استفاده از شواهد جمع آوری شده از پروژه برای ارائه توصیه هایی برای بهبود استدلال تشخیصی در سلامت از راه دور و ارائه راه هایی است که فناوری های مجازی فراگیر می تواند روند را بهبود بخشد.

راجر آزودو ، محقق اصلی پروژه و استاد دانشکده شبیه سازی و آموزش مدل سازی UCF می گوید: "با پیشرفت فناوری در مراقبت های بهداشتی ، می توان سهولت استفاده ، کاهش زمان و موارد دیگر را تسهیل کرد.اما مشکلات جدیدی نیز بوجود می آید ، از جمله احتمال خطاهای پزشکی. "

این پروژه قرار است در ژانویه 2022 آغاز شود.

201000721.029