دانشمندان به هوش مصنوعی آموزش تشخیص سلاح های مبدل در میدان جنگ را می دهند. یک سیستم دارای هوش مصنوعی به اندازه پایگاه داده آن موثر یا گسترده است.

اگر یک تانک دشمن در جنگل پنهان شده تا عمداً توسط هواپیماهای بدون سرنشین نظارتی شناسایی نشود و مناطق پر درخت را انتخاب کند که در آن هیچ دید واضحی از زمین وجود نداشته باشد، بهتر است مخزن موتورهای خود را خاموش کند تا از انتشار سیگنال حرارتی که توسط سنسورهای مادون قرمز قابل تشخیص است جلوگیری کند.

چیزی که دشمنان بالقوه در درک آن مهارت دارند این است که الگوریتم های کامپیوتری پیشرفته و دارای هوش مصنوعی (AI) می توانند همه این متغیرها را پیش بینی کرده ، آنها را با یکدیگر مقایسه کنند و تعیین کنند که سنسورها چه چیزی را تشخیص می دهند.

با این حال ، اگر یک سیستم حسگر خودکار یا کابل هوش مصنوعی با چیزی روبرو شود که بخشی از پایگاه داده کامپایل شده آن نبود ، هرچقدر هم که بی حد و حصر به نظر برسد مطمئناً برنامه های هوش مصنوعی می توانند از پایگاه های اطلاعاتی باورنکردنی استفاده کنند که قادر به مقایسه ورودی جدید میلیون ها متغیر و حجم اطلاعات قبلی است.شاید سنسور در گذشته چیزی را با مجموعه متغیرهای مشابه تشخیص داده است و بنابراین می تواند مشخصات مخزن را از طریق تجزیه و تحلیل مقایسه ای تعیین کند.

این نوع پیچیدگی دقیقاً همان چیزی است که دشمنان بالقوه می خواهند از آن سوء استفاده کنند ، زیرا آنها در حال ابداع روش هایی برای جعل الگوریتم های پیشرفته برای جلوگیری از تصمیم گیری هوش مصنوعی هستند.

با توجه به مجموعه ای از پیچیدگی ها ، دانشمندان Booz Allen به دنبال توسعه نسل جدیدی از حسگرهای هوش مصنوعی هستند که می تواند همزمان طیف وسیعی از متغیرها را برای جستجوی الگوها ، نشانه ها یا شباهت های مربوط به تصویر کلی بزرگتر در نظر بگیرد.

این بدان معناست که شاید اگر مخزنی پنهان شده باشد ، سیستم هوش مصنوعی می تواند نشانه ها و سرنخ ها رادر ارتباط با یکدیگر قرار دهد ... که می تواند تا حد زیادی به تجزیه و تحلیل کمک کند.

219000628.273