مدل جدیدی که از هوش مصنوعی برای کربوهیدرات ها استفاده می کند ، درک فرآیند عفونت را بهبود می بخشد و می تواند به پیش بینی ویروس هایی که از حیوانات به انسان منتقل می شوند ، کمک کند. این گزارش در مطالعه اخیر به رهبری محققان دانشگاه گوتنبرگ گزارش شده است.

کربوهیدرات ها تقریباً در تمام فرآیندهای بیولوژیکی شرکت می کنند - اما هنوز به خوبی درک نشده اند. این کربوهیدرات ها که به آنها گلیکان گفته می شود ، بسیار مهم هستند و باعث می شوند بدن ما همان طور که باید کار کند. با این حال ، با یک فرکانس ترسناک ، آنهاچنان درگیر می شوند که بدن ما طبق برنامه کار نمی کند. تقریباً همه ویروس ها از گلیکان به عنوان اولین تماس خود با سلول های ما در فرآیند عفونت استفاده می کنند ، از جمله تهدید کنونی SARS-CoV-2 ، باعث ایجاد بیماری همه گیر COVID-19.

یک گروه تحقیقاتی به سرپرستی دانیل بوجار ، استادیار دانشگاه گوتنبرگ ، اکنون یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل گلیکان ها با دقت بی سابقه ای ایجاد کرده است. این مدل با امکان پیش بینی فعل و انفعالات جدید ویروس-گلیکان ، برای مثال بین گلیکان ها و ویروس های آنفلوانزا یا روتا ویروس ها ، درک فرآیند عفونت را بهبود می بخشد: یک علت شایع برای عفونت های ویروسی در نوزادان.

در نتیجه ، این مدل همچنین می تواند به درک بهتری از بیماری های مشترک انسان و دام منجر شود ، جایی که ویروس ها از حیوانات به انسان منتقل می شوند.

دانیل بوجار ، نویسنده اصلی این تحقیق می گوید :

"با ظهور SARS-CoV-2 ، ما عواقب بالقوه ویرانگر انتقال ویروس ها از حیوانات به انسان را مشاهده کرده ایم. اکنون می توان از مدل ما برای پیش بینی اینکه کدام ویروس ها به" سرایت"نزدیک هستند استفاده کرد. ما می توانیم این مورد را تجزیه و تحلیل کنیم مشاهده اینکه جهشهای لازم برای شناسایی گلیکانهای انسان برای ویروسها وجود دارد که خطر ابتلا به انسان را افزایش می دهد.همچنین ، این مدل به ما کمک می کند پیش بینی کنیم کدام قسمتهای بدن انسان احتمالاً توسط یک ویروس بالقوه انسان و دام مانند سیستم تنفسی یا دستگاه گوارش هدف قرار می گیرند."

علاوه بر این ، گروه تحقیقاتی امیدوار است تا از درک بهتر روند عفونت برای جلوگیری از عفونت ویروسی استفاده کند. هدف این است که از این مدل برای تولید ضد ویروس های مبتنی بر گلیکان استفاده شود ، داروهایی که توانایی تکثیر ویروس ها را سرکوب می کنند.

"پیش بینی فعل و انفعالات ویروس-گلیکان به این معنی است که اکنون می توانیم گلیکان هایی را که بهتر از گلیکان های خود ما ویروس ها را متصل می کنند جستجو کنیم و از این گلیکان های" طعمه "برای جلوگیری از عفونت ویروسی به عنوان ضد ویروس استفاده کنیم. با این حال ، پیشرفت بیشتر در تولید گلیکان به عنوان یک ضد ویروس بالقوه ضروری است glycans ممکن است شامل توالی های متنوعی باشد که در حال حاضر تولید آنها دشوار است ."

وی امیدوار است این مدل گامی در جهت گلیكان در رویكردهای پیشگیری و مبارزه با همه گیری های آینده باشد ، زیرا در حال حاضر از آنها به نفع مولكولهایی كه تجزیه و تحلیل آنها ساده تر است مانند DNA غفلت می شود.

دانیل بوجار می گوید: "کار بسیاری از گروه ها در سال های اخیر واقعاً انقلابی در گلیکوبیولوژی ایجاد کرده است و من فکر می کنم که سرانجام در آستانه استفاده از این مولکول های زیستی پیچیده برای اهداف پزشکی قرار داریم. زمان های هیجان انگیزی در پیش است."

201000326.029