هر 10 سال ، اخترشناسان آمریکایی باید تصمیمات سختی بگیرند. این تصمیمات که در طرحی به نام «بررسی ده ساله در نجوم و اخترفیزیک» ، مجموعه ای از مطالعات انجام شده توسط آکادمی های ملی علوم ، مهندسی و پزشکی ، ارائه شده است ، اولویت های علمی دهه آینده را در این زمینه تعیین می کند. بررسی Decadal از اوایل دهه 1960 زمینه را برای جهش های بزرگ در اکتشافات فضایی فراهم کرده است.

انتظار می رود هفتمین گزارش با نام Astro2020 در پایان این ماه ارائه شود. مجامع علمی ، موسسات مالی و حتی کنگره برای تصمیم گیری در مورد محل سرمایه گذاری زمان و پول به این گزارشها مراجعه می کنند. گزارش های قبلی پروژه های بزرگی از جمله ساخت و راه اندازی تلسکوپ های فضایی بزرگ و مطالعه پدیده های شدید مانند ابرنواخترها و سیاهچاله ها را اعلام کرده بود.آخرین گزارش ، با نام Astro2010 ، حتی در ماهیت انرژی تاریک نیز کاوش کرد.

برنت روبرتسون ، استاد نجوم و اخترفیزیک در دانشگاه سانتا کروز می گوید: "بررسی ده ساله واقعاً به ناسا کمک می کند تا تصمیم بگیرد که چگونه آینده اکتشافات بشری را در فضا رهبری می کند ، بنابراین بسیار مهم است که آنها به خوبی آگاه باشند."

یک تیم از محققان می خواهند از هوش مصنوعی برای سهولت این فرایند استفاده کنند. آنها می گویند هوش مصنوعی می تواند به دانشمندان کمک کند تا تصمیمات سختی را در مورد سایر پیشنهادات خود در اولویت قرار دهند. ایده این است که با آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص مناطق تحقیقاتی که یا به سرعت در حال رشد هستند یا در حال کاهش هستند ، این ابزار می تواند برای کمیته ها و هیئت های نظرسنجی تصمیم گیری در مورد آنچه باید در لیست ایجاد شود را آسان تر کند.

اگرچه اعضای هر کمیته به دلیل تخصص خود در زمینه های مربوطه انتخاب می شوند ، اما برای هر یک از اعضا درک ظرافت هر موضوع علمی غیرممکن است. به گفته نویسندگان ، تعداد انتشارات اخترفیزیک هر سال 5 درصد افزایش می یابد. این برای بسیاری ازافرادقابل پردازش است.

سرانجام ، تیم ترونسون توانست به هوش مصنوعی بیاموزد که هزاران چکیده را برای شناسایی مناطق دارای تأثیر کم و زیاد از عبارات موضوعی دو و سه کلمه ای مانند "سیستم سیاره ای" یا "سیاره فراخورشیدی" تشخیص دهد.

بر اساس مقاله سفید محققان ، هوش مصنوعی با موفقیت 6 موضوع تحقیقاتی مشهور در 10 سال گذشته را از جمله افزایش شهاب سنگ در تحقیقات فراخورشیدی و رصد کهکشان ها پشت سر گذاشت.

ترونسون می گوید: "یکی از جنبه های چالش برانگیز هوش مصنوعی این است که آنها گاهی اوقات چیزهایی را پیش بینی می کنند ، یا به تجزیه و تحلیل می پردازند که برای انسانها کاملاً شگفت آور است."

204000630.200