یک مطالعه جدید در مقیاس بزرگ نتیجه گرفته است که هوش مصنوعی می تواند پیش بینی کند که چه افرادی که به کلینیک های حافظه مراجعه می کنند در طی دو سال به زوال عقل مبتلا می شوند.این تکنیک با شناسایی الگوهای پنهان در داده ها و یادگیری افرادی که بیشتر در معرض خطر هستند کار می کند.

این مطالعه نشان داد که این الگوریتم می‌تواند به کاهش تعداد افرادی که ممکن است به اشتباه زوال عقل در آنها تشخیص داده شده باشد، کمک کند. این تحقیق نشان داد که مدل یادگیری ماشینی می تواند موارد جدید زوال عقل را با دقت 92 درصد پیش بینی کند.

محققان همچنین برای اولین بار دریافتند که حدود هشت درصد (130) از تشخیص‌های زوال عقل اشتباه به نظر می‌رسد، زیرا تشخیص آن‌ها متعاقباً معکوس شد. مدل‌های یادگیری ماشینی بیش از 80 درصد از این تشخیص‌های متناقض را به دقت شناسایی کردند.

هوش مصنوعی نه تنها می تواند به طور دقیق پیش بینی کند که چه کسی مبتلا به زوال عقل است، بلکه این پتانسیل را نیز دارد که دقت این تشخیص ها را بهبود بخشد. محققان دریافتند که یادگیری ماشینی با استفاده از اطلاعات بیمار که به طور معمول در کلینیک در دسترس است، مانند حافظه و عملکرد مغز، عملکرد در تست‌های شناختی و عوامل خاص سبک زندگی، کارآمد است.

این تیم اکنون قصد دارد مطالعات بعدی را برای ارزیابی استفاده عملی از روش یادگیری ماشینی در کلینیک ها انجام دهد تا ارزیابی کند که آیا می توان آن را برای بهبود تشخیص، درمان و مراقبت از زوال عقل به کار برد.

دکتر روزا سانچو، رئیس تحقیقات آلزایمر بریتانیا گفت: "هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای بهبود تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی که باعث زوال عقل می‌شوند دارد و می‌تواند فرآیند تشخیص را برای افرادی که نگران خودشان یا یکی از عزیزانشان هستند متحول کند. این تکنیک پیشرفت قابل توجهی نسبت به رویکردهای جایگزین موجود است و می تواند به پزشکان مبنایی برای توصیه تغییرات سبک زندگی و شناسایی افرادی که ممکن است از حمایت یا ارزیابی های عمیق بهره مند شوند، بدهد. "

201000927.029