محققان پیشرفت اساسی در توسعه فناوری برای تجزیه و تحلیل خودکار ویدئوهای بازی هاکی با استفاده از هوش مصنوعی داشته اند.

مهندسان دانشگاه واترلو دو تکنیک هوش مصنوعی عمیق موجود را ترکیب کردند تا بازیکنان را با شماره ژاکت خود با دقت 90 درصد شناسایی کنند. شناسایی بازیکن یکی از چالش های پیچیده است و اعضای آزمایشگاه بینایی و پردازش تصویر (VIP) در واترلو با شریک صنعتی Stathletes Inc در نرم افزار AI برای تجزیه و تحلیل عملکرد پخش کننده و تولید بینش های داده محور دیگر همکاری می کنند.

محققان مجموعه ای از بیش از 54000 تصویر از بازیهای لیگ ملی هاکی - بزرگترین مجموعه داده در نوع خود - تهیه کردند و از آن برای آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص اعداد ژاکت در تصاویر جدید استفاده کردند. با نشان دادن عدد 12 ، به عنوان مثال ، به عنوان یک عدد دو رقمی و دو تک رقمی ، 1 و 2 ، دقت افزایش یافت ، رویکردی که در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یادگیری چند کاره شناخته می شود.

تیم تحقیقاتی همچنین در حال توسعه هوش مصنوعی برای ردیابی بازیکنان در ویدئو ، قرار دادن آنها بر روی یخ و تشخیص کارهایی است که آنها انجام می دهند ، مانند گرفتن یک عکس یا بررسی بازیکن مقابل ، برای ادغام در یک سیستم واحد.

تجزیه و تحلیل دقیق در هاکی و سایر ورزشها در سالهای اخیر پیشرفت های خوبی کرده است ، اما بیشتر کارها هنوز توسط افرادی انجام می شود که فیلم های پخش شده را تماشا می کنند و یادداشت برداری می کنند.

وتس می گوید: "همانطور که می توانید تصور کنید ،یادداشت دستی ویدیوی یک بازی کامل هاکی ساعت ها طول می کشد. سیستم های یادگیری ماشین می توانند داده ها را از فیلم ها در عرض چند دقیقه تولید کنند."

در حالی که آنها تا کنون روی هاکی تمرکز کرده اند ، محققان انتظار دارند فناوری آنها با تغییراتی در سایر ورزش های تیمی مانند فوتبال منتقل شود.

216000712.037