هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند به داده های جغرافیایی هوایی ارزش بدهند.

به گفته یک انجمن ، هوش مصنوعی در حال تغییر صنعت سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) است.

هوش مصنوعی از فرآیندهایی مانند برنامه ریزی عمیق ، الگوریتم های پس از پردازش و لایه های یادگیری ماشین برای استخراج ویژگی ها از داده های هوایی ، مانند سطوح جاده ، صفحات خورشیدی ، قطب ها یا تجهیزات ساختمانی استفاده می کند.

فناوری GIS در حال حاضر توسط سازمان های دولتی ، بیمه ها ، مشاغل خصوصی ، محققان ، برنامه ریزان حوادث و حتی افراد خلاق استفاده می شود.

فیل هیلی ، مدیر خدمات Enterprise GIS در شهر Kingston در انتاریو ، کانادا ، از محصولات نقشه برداری هوایی که توسط شرکت اطلاعات مکانی استرالیا Nearmap تهیه شده است ، برای برنامه ریزی ، طراحی ، نگهداری ساختمان و نگهداری دارایی ها استفاده می کند.

آقای هیلی می گوید ترکیب هوش مصنوعی با GIS می تواند وضعیت جاده ها را شناسایی کند ، محل پارک خودروها را نشان دهد ، محل نصب تجهیزات شبکه جدید 5G را مشخص کند ، سایه بانها را از خطوط برق پاک کند و خدمات کارآمدتری را برنامه ریزی کند.

او گفت که این امر همچنین به شهرهایی مانند کینگستون برای برنامه ریزی و سازگاری با تغییرات از جمله تغییرات آب و هوایی کمک می کند.

آقای هیلی هفته گذشته در تالار گفتمان مشتریان Nearmap گفت: "تقاطع فناوری زمین فضایی با هوش مصنوعی و مکان ، جایی که هوش مصنوعی و مکان و GIS با هم ترکیب می شوند ، مطمئناً به بهینه سازی فرایند مدیریت دارایی جمع آوری داده های ما کمک می کند."

از دیدگاه استراتژیک ، ما اتوماسیون با استفاده از هوش مصنوعی را قادر می سازیم که شهر بتواند در زمینه هایی مانند افزایش خدمات ، افزایش نوآوری و معرفی مدلهای جدید برای دارایی ها و امکانات مدیریت ، جهش بزرگی داشته باشد.

215000801.314