چگونه هوش مصنوعی انسان را از نابینایی نجات می دهد؟

هند 20٪ از جمعیت کم بینای جهان را در خود جای داده است. طبق یک مکاشفه حیرت انگیز دیگر ، فقط 20،000 چشم پزشک برای جمعیت 1.3 میلیارد نفر در هند وجود دارد. بنابراین ، چالش ارائه خدمات کافی مراقبت از چشم تشخیصی در کشور واقعاً گسترده است. با این حال ، خبر خوب این است که هوش مصنوعی در هند و همراه با دستگاه های لبه دار برای استفاده از مراقبت های چشم به مرحله موثر استفاده می شود.

بسیاری از دلایل از دست دادن بینایی که می توان از آن جلوگیری کرد یا آن را درمان کرد ، به طور مجموع نابینایی قابل پیشگیری نامیده می شود. در حالی که فقط 20،000 چشم پزشک برای جمعیت 1.3 میلیارد نفر وجود دارد ، در اینجا نمونه هایی آورده شده است که نشان می دهد استقرار موثر هوش مصنوعی باعث افزایش دید هند برای ریشه کنی نابینایی قابل پیشگیری می شود.

بسیاری از دلایل از دست دادن بینایی که می توان از آن جلوگیری کرد یا آن را درمان کرد ، بصورت تجمعی به عنوان نابینایی قابل پیشگیری نامیده می شود ، از جمله مواردی مانند آب مروارید ، عیوب انکساری ، گزروفتالمیا ، تراکوما ، گلوکوم و رتینوپاتی دیابتی. با توجه به قابلیت های شناسایی تصویر ، هوش مصنوعی در جایی که تجزیه و تحلیل تصویر برای تشخیص و درمان بیماری ضروری است ، در حال افزایش است. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با تصاویر بسیاری از چشم آموزش داده می شوند ، به دنبال آن الگوریتم ها تفاوت بین تصاویر طبیعی و تصاویر غیر عادی را یاد می گیرند. و تشخیص و درمان به موقع می تواند مانع از کاهش بینایی یا اختلال بینایی شود. در اینجا چگونگی از بین بردن نابینایی قابل اجتناب توسط ابزارهای AI وجود دارد:

هوش مصنوعی برای غربالگری مراقبت از چشم در کودکان:

دولت تلانگانا نگران زیاد بودن موارد نابینایی و اختلالات بینایی بود که به دلیل کمبود چشم پزشک متخصص و ماهر در کودکان رخ داد. ابزار غربالگری بر روی مجموعه داده های مختلف بیماران در سراسر جغرافیای کشور متمرکز است تا مدل های پیش بینی یادگیری ماشینی برای اختلال بینایی و بیماری های چشمی را بیاموزد و می تواند پیش بینی کند که آیا عمل جراحی لیزیک ، آب مروارید یا سایر موارد برای یک بیمار معین موفقیت آمیز است یا خیر.

برنامه موبایل غربالگری آب مروارید مبتنی بر هوش مصنوعی:

آژانس حاکمیت الکترونیکی تامیل نادو (TNeGA) یک برنامه تلفن همراه مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است تا امکان غربالگری تعداد زیادی از افراد برای آب مروارید را فراهم کند. با کلیک ساده بر روی تصویر ، می توان از این برنامه برای غربالگری اولیه چشم استفاده کرد. این نرم افزار برای شناسایی تجزیه ماکولا نیز طراحی شده است. این برنامه با کمک انجمن کنترل نابینایان ایالت تامیل نادو (TNSBCS) راه اندازی شد و در چند منطقه در حال آزمایش است. با پرداختن به محدودیت منابع در تشخیص آب مروارید ، هدف از بین بردن نابینایی پیشگیرانه در این کشور است. 

دمکراتیک کردن غربالگری تصویربرداری شبکیه:

3Nethra یک وسیله قابل حمل توسط Forums Health است که می تواند مشکلات شایع چشم را که منجر به نابینایی می شود ، غربال کند. این دستگاه غربالگری تصویربرداری شبکیه در بیش از 20 کشور جهان در دسترس است و در حال حاضر بیش از دو میلیون بیمار را لمس کرده است. این امر با تلفیق API های تصویربرداری شبکیه مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاه های Forus Health’s 3Nethra با استفاده از Microsoft Azure IoT Suite و Azure IoT Edge حاصل شده است که هوش ابری را به صورت محلی و نزدیک به چشم ارائه می دهد. این اپراتورهای دستگاه 3Nethra را قادر می سازد که حتی هنگام کار در اردوگاه های بررسی چشم در مناطق دور افتاده بدون اتصال یا اتصال متناوب به ابر ، بینش های مجهز به هوش مصنوعی داشته باشند.

تشخیص رتینوپاتی دیابتی:

بیمارستان چشم Aravind در سال 2013 با Google همکاری کرد تا الگوریتمی ایجاد کند که به تشخیص زودرس این بیماری کمک کند. ابزار غربالگری کامل با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین عمیق Google ساخته شده است که در مقایسه با عملکرد چشم پزشکان و متخصصان شبکیه دقت 98.6٪ را در تشخیص رتینوپاتی دیابتی بدست آورده است. 71 مرکز بینایی از این ابزار در سراسر روستای تامیل نادو استفاده می کنند که توسط بیمارستان چشم Aravind ایجاد شده است. این مراکز تحت نظارت تکنسین های آموزش دیده ای هستند که با دوربین های شبکیه از چشم بیماران عکس می گیرند و گزارش های دیجیتالی را برای پزشکان بیمارستان ارسال می کنند.

201000324.072