یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به رهبری دانشمندان دانشگاه جورج تاون، قدرت هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی ویروس‌هایی مانند SARS-CoV-2 وCOVID-19 و همچنین حیوانات میزبان آن‌ها جایی که آنها می توانند ظهور کنند به کار می گیرند.

نویسنده ارشد این مطالعه، کالین کارلسون، دکترا توضیح می‌دهد: "اگر می‌خواهید این ویروس‌ها را پیدا کنید، باید با مشخصات میزبان‌های آن‌ها شروع کنید."

این مطالعه جدید نشان می‌دهد که جستجوی ویروس‌های نزدیک به هم می‌تواند بی‌اهمیت باشد؛ زیرا پیش‌بینی می‌شود بیش از ۴۰۰ گونه خفاش در سراسر جهان میزبان کروناویروس‌های بتا باشند. اگرچه منشاء SARS-CoV-۲ نامشخص است، اما ظهور سایر ویروس‌ها از خفاش‌ها به دلیل عواملی مانند گسترش کشاورزی و تغییرات آب و هوا، به یک مشکل رو به رشد تبدیل شده است.

در سه ماهه اول سال ۲۰۲۰، این محققان هشت مدل آماری مختلف را آزمایش کردند که پیش‌بینی می‌کرد چه نوع حیوانی می‌تواند میزبان کروناویروس‌های بتا باشند. در طول بیش از یک سال، این گروه از محققان کشف ۴۰ میزبان خفاش جدید کرونا ویروس‌های بتا را برای تأیید پیش بینی های اولیه و به روز رسانی مدل های خود دنبال کرد. آنها دریافتند، الگوهایی که از داده‌های اکولوژی و تکامل خفاش استفاده می‌کنند، در پیش‌بینی میزبان‌های جدید بسیار خوب عمل می‌کنند.

در مقابل، الگوهای پیشرفته از علوم شبکه که از ریاضیات سطح بالا - اما داده‌های بیولوژیکی کمتر - استفاده می‌کردند، بطور تصادفی تقریباً به همان خوبی یا بدتر از آنچه انتظار می‌رفت عمل کردند.

«دانیل بکر»، استادیار زیست شناسی در دانشگاه اوکلاهاما، می گوید: یکی از مهم ترین یافته های این مطالعه ارائه فهرست کوتاهی مبتنی بر داده است که نشان می دهد کدام گونه های خفاش باید بیشتر مورد مطالعه قرار گیرند.

وی افزود: پس از شناسایی این میزبان‌های احتمالی، گام بعدی سرمایه‌گذاری در زمینه نظارت بر درک مکان و زمان احتمال سرایت کروناویروس‌های بتا است .

201001028.055