هر روز، سیتولوژیست ها در سراسر جهان از میکروسکوپ های نوری برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی نمونه های سلول های مغز استخوان هزاران بار استفاده می کنند.

این روش برای تشخیص بیماری های خونی بیش از 150 سال پیش ایجاد شد، اما از پیچیده بودن آن رنج می برند.

جستجوی سلول‌های نادر اما از نظر تشخیصی مهم، هم کاری پرزحمت و هم وقت‌گیر است. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که این روش را تقویت کند – با این حال برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی به مقدار زیادی داده با کیفیت بالا نیاز دارد.

محققان هلمهولتز مونیخ بزرگترین پایگاه داده دسترسی باز را بر روی تصاویر میکروسکوپی سلول های مغز استخوان تا به امروز ایجاد کردند. پایگاه داده شامل بیش از 170000 تصویر تک سلولی از بیش از 900 بیمار مبتلا به بیماری های مختلف خونی است. این نتیجه همکاری هلمهولتز مونیخ با بیمارستان دانشگاهی LMU مونیخ، آزمایشگاه سرطان خون MLL مونیخ و موسسه مدارهای مجتمع فراونهوفر است.

کریستین ماتک، نویسنده اصلی این مطالعه جدید می‌گوید: «در بالای پایگاه داده خود، ما یک شبکه عصبی ایجاد کرده‌ایم که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین قبلی برای طبقه‌بندی سلول‌ها از نظر دقت و همچنین از نظر قابلیت تعمیم بهتر عمل می‌کند. شبکه عصبی عمیق یک مفهوم یادگیری ماشینی است که به طور خاص برای پردازش تصاویر طراحی شده است.

کریستین ماتک توضیح می‌دهد: «تحلیل سلول‌های مغز استخوان هنوز با چنین شبکه‌های عصبی پیشرفته‌ای انجام نشده است، و این نیز به این دلیل است که مجموعه داده‌های عمومی با کیفیت بالا تا کنون در دسترس نبوده‌اند.»

هدف محققان این است که پایگاه داده سلولی مغز استخوان خود را بیشتر گسترش دهند تا طیف وسیع تری از یافته ها را به دست آورند و مدل خود را به طور آینده نگر تأیید کنند.

پایگاه داده و مدل به صورت رایگان برای اهداف تحقیقاتی و آموزشی برای آموزش متخصصان یا به عنوان مرجعی برای رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در دسترس هستند.

201000903.029