کشتی سازی هایی که کشتی های بزرگ و پیچیده می سازند به مدیریت دقیق پروژه وابسته هستند. تکنیک های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی امکان طراحی فرآیندهای کارآمدتری را با استفاده از داده های تاریخی فراهم می کند. این دقیقاً همان چیزی است که ابزار Floor2Plan که توسط شرکت هلندی Floorganise توسعه یافته است انجام می دهد و باعث می شود هوش مصنوعی به عنصری کلیدی در فرآیند بهینه سازی در کشتی سازی تبدیل شود.

هرچه زودتر بتوانید خطرات را شناسایی و برطرف کنید ، تأثیر آنها بر کل فرایند کمتر خواهد بود. Ronald de Vries از Floorganise توضیح می دهد که این ایده اصلی پشت ابزار Floor2Plan است. Floorganise با ترکیب دانش خود در زمینه کشتی سازی و علم داده ، ابزاری را توسعه داده است که قادر است از داده های تاریخی برای بهینه سازی فرایندها استفاده کند.

و این یک گام مهم در کشتی سازی است: یک فرایند کارآمدتر به کاهش ساعات کار کمک می کند ، استفاده موثرتر از کارگران ماهر ، کنترل بیشتر بر عملکرد پروژه های مالی را تضمین می کند و امکان ارائه قطعات مناسب در زمان مناسب را فراهم می آورد.

هوش مصنوعی از داده ها استفاده می کند. الگوها را تشخیص داده و از آنها برای بهبود عملکرد خود استفاده می کند. با افزودن داده های تاریخی از سیستم ERP (به عنوان مثال ساعات ثبت شده) ، این ابزار یک "محیط مشتری" اولیه ایجاد می کند. سپس اطلاعات مربوط به ثبت روزانه سرپرستان ، پیمانکاران فرعی و کارکنان عملیاتی را جمع آوری می کند. این داده ها هستند که برای آموزش الگوریتم و پیش بینی انحراف از تاریخ پایان و بودجه مورد استفاده قرار می گیرند. پیش بینی های الگوریتم برای بازنگری استانداردهای تولید ، توسعه و بهینه سازی فرایندها و مقایسه عملکردها استفاده می شود.

این مدل نه تنها تأخیرهای زمانی و بیش از حد بودجه را پیش بینی می کند ، بلکه زمانهای کوتاهتر و ساعات کمتر مورد نیاز برای کارهای خاص را نیز مشخص می کند. 

از آنجا که نرم افزار Floor2Plan نه تنها توسط مهندسان نرم افزار طراحی شده است ، بلکه شامل کشتی سازان با تجربه نیز می شود ، کارخانه های کشتی سازی از کار با این ابزار لذت می برند. و به همین دلیل است که کشتی سازی با استفاده از هوش مصنوعی به طور فزاینده ای مورد استقبال قرار می گیرد. تا کنون ، Floor2Plan برای ساخت بیش از 300 کشتی استفاده می شده است.

224000631.130