شرکت فناوری بهداشت ویتنام مدل هوش مصنوعی را برای تشخیص و غربالگری سل توسعه می دهد
VinBrain ، توسعه دهنده نرم افزار مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی در ویتنام ، اخیراً با مدل AI برای تشخیص و غربالگری سل روبرو شده است.
این شرکت تحت حمایت Vingroup با یک گروه غیر انتفاعی آلمانی Friends for International Tuberculosis Relief در نوشتن یک مقاله سفید در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و غربالگری سل در کشور همکاری کرده است.
چرااین موضوع مهم است:
شرکا این گزارش را برای کمک به بهبود تشخیص و درمان سل در ویتنام نوشتند. در گزارش مشترک مشخص شد که VinBrain's AI model v1 ، که در 5 ژانویه به بازار عرضه شد ، 86٪ حساسیت و ویژگی تا 96.1٪ را در خواندن اشعه ایکس قفسه سینه برای تشخیص سل نشان داد. VinBrain مدل تشخیص سل را از طریق پلت فرم محاسبات ابری مایکروسافت Azure توسعه داده است.
در ابتدا ، بیش از 500000 TB اشعه ایکس از ویتنام ، هند و چین خاموش شد. پس از فیلتر کردن تصاویر بی کیفیت ، از حدود 185000 مورد برای آموزش مدل ، ارزیابی و آزمایش استفاده شد. این شرکت از آن زمان این مدل را در پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی خود موسوم به DrAid ادغام کرده است که در مدت 5 ثانیه 21 ناهنجاری و بیماری های قلب ، ریه ها و استخوان را با دقت بیش از 88٪ تشخیص می دهد.
همچنین می تواند گزارش های پزشکی را به صورت خودکار تولید کند. بر اساس آخرین گزارش WHO ، تخمین زده شده است که 170،000 مورد سل در ویتنام در سال 2019 یا 176 نفر از 100،000 جمعیت مبتلا به این بیماری وجود داشته باشد. گرایش بزرگتر: Qure.ai ماه گذشته همکاری های متعددی را برای کمک به گسترش غربالگری بیماری های مختلف ، مانند سل و سرطان ریه ، در کشورهای در حال توسعه آسیا گزارش داد. این مشارکت ها شامل ادغام نرم افزار هوش مصنوعی آن در سیستم های پزشکی برای تجزیه و تحلیل رادیوگرافی و غربالگری ناهنجاری ها در عرض چند ثانیه است.
در ماه آوریل ، شرکت هوش مصنوعی مستقر در هنگ کنگ ، SenseTime ، برای شناسایی یافته های غیرعادی در اشعه ایکس قفسه سینه ، مارک CE خود را به بازار عرضه کرد. نرم افزار تشخیصی آن می تواند ناهنجاری های بیماری های متعدد را شناسایی و تعیین کند و تجزیه و تحلیل کمی دقیق و توصیف متن را ایجاد کند.
شرکت تصویربرداری پزشکی VUNO کره جنوبی اخیراً مطالعه خود را نشان داده است که نشان می دهد بهبود قابل توجهی در دقت تشخیصی محلول اشعه ایکس Med Chest با کاهش زمان خواندن به طور متوسط 50٪ دارد.
"مدیرعامل VinBrain استیون تروونگ در بیانیه ای گفت: "مقاله سفید در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و غربالگری سل ، از ابزارها و فن آوری های جدید برای بهبود وضعیت فعلی تشخیص و درمان بیماری استفاده کرده است ، که" غیر قابل درمان "در نظر گرفته شده است. راه حل های فنی به ویتنام کمک می کند تا خود را به هدف ملی پایان دادن به سل تا سال 2030 ،برساند. وی افزود: "این نه تنها نشان دهنده عزم Vingroup برای ساختن جامعه بهتر است بلکه استراتژی صحیح آن را برای سرمایه گذاری در صنعت و فناوری بالا نیز تأیید می کند."
201000324.069