محققان موسسه محاسبه Curtin (CIC) از جدیدترین علم داده برای توسعه راه حل تشخیص و شمارش خودکار ماهی استفاده می کنند که مزایای اقتصادی و زیست محیطی را ارائه می دهد.

موسسه CIC بخشی از کنسرسیومی است که برای ادامه توسعه سیستم AFID (Automated Fish Identification) که به منظور کمک به جمع آوری خودکار اطلاعات در مورد ماهی ها ، از جمله گونه ها و اندازه ، 1 میلیون دلار بودجه فدرال دریافت کرده است ، از سیستم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند.

سرپرست پروژه و دانشمند سرپرست داده CIC ، دکتر دانیل مارابل ، گفت که این فناوری گردآوری اطلاعات به طور دقیق ، کارآمد و مقرون به صرفه به منظور سنجش سلامت اکوسیستم های دریایی و ساحلی ، که به نفع صنایع ماهیگیری و آبزی پروری چند میلیارد دلاری استرالیا است ، انجام شده است.

دکتر مارابل گفت: "AFID از طریق یک ایستگاه ویدئویی از راه دور زیر آب کار می کند و روش های یادگیری ماشین را بر روی فیلم های ویدیویی برای شمارش ، طبقه بندی و محاسبه طول همه ماهی های قابل مشاهده اجرا می کند."

پروفسور ملانی جانستون-هولیت ، مدیر CIC گفت که AFID از علم داده برای کاهش هزینه و کار دستی مورد نیاز برای نظارت بر اکوسیستم دریایی حساس استرالیا استفاده خواهد کرد.

وی افزود: "ارزش پروژه برای زیست محیطی ماهی و صنعت شیلات 2.7 میلیارد دلاری ، برجسته ترین پیامدهای مهم دنیای واقعی و همسو با صنعت در زمینه علم داده در دانشگاه کرتین را برجسته می کند."

موسسه CIC مدتی است که در این حوزه کار می کند ، زیرا دکتر مارربل سیستمی را برای شناسایی ، شمارش و اندازه گیری ماهی ها از تصاویر زیر آب طراحی کرده است.

با این بودجه ، او اکنون یک تیم فنی کوچک اما بسیار ماهر در CIC را رهبری می کند تا بتواند پتانسیل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به نفع اکولوژی ماهی و صنعت ماهیگیری ما باز کند.

220000707.037