سیستم جدید هوش مصنوعی ایجاد شده در آزمایشگاه پیش بینی و مدل سازی کیفیت هوا در دانشگاه هوستون می تواند منجر به بهبود روش هایی برای کنترل مشکلات بالا بودن سطح ازن و حتی کمک به راه حل هایی برای مسائل مربوط به تغییرات آب و هوایی شود.

سطح اوزون در تروپوسفر زمین (پایین ترین سطح جو ما) می تواند تا دو هفته اینده با دقت پیش بینی شود ، این یک پیشرفت چشمگیر نسبت به سیستم های فعلی است که می تواند سطح ازن تا سه روز دیگر پیش بینی کند .

ازن ، یک گاز بی رنگ ، در مکان و مقدار مناسب مفید است. به عنوان بخشی از استراتوسفر زمین با فیلتر کردن اشعه ماورا بنفش خورشید محافظت می کند. اما وقتی غلظت زیادی ازن در نزدیکی سطح زمین وجود دارد ، برای ریه ها و قلب سمی است.

ازن یک آلاینده ثانویه است و می تواند بر روی انسان تأثیر بدی بگذارد. قرار گرفتن در معرض آن می تواند منجر به تحریک گلو ، مشکل تنفس ، آسم ، حتی آسیب تنفسی شود. برخی از افراد به ویژه افراد بسیار جوان ، سالخوردگان و بیماران مزمن مستعد هستند.

سطح ازن به بخشی مکرر از گزارش های روزانه آب و هوا تبدیل شده است.

در این روش از یک مدل عددی استفاده می شود ، به این معنی که این تحقیق بر اساس معادلات مربوط به حرکت گازها و مایعات در جو صورت گرفته است. تیم تحقیقاتی از یک تابع ضرر منحصر به فرد در توسعه الگوریتم یادگیری ماشین استفاده کردند.

در این پروژه ، محققان از شاخصی معروف به IOA به عنوان برتری عملکرد مدل AI نسبت به عملکردهای معمول متضرر استفاده کردند.

IOA یک مقایسه ریاضی از شکاف بین آنچه انتظار می رود و چگونگی واقعی اوضاع است.

204000405.047