این فناوری می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا بهترین زمان برای استفاده از کود در محصولات خود و میزان مورد نیاز را با در نظر گرفتن عواملی مانند آب و هوا و وضعیت خاک تعیین کنند.

این امر اثرات گران قیمت و مخرب زیست‌محیطی حاصل از بارورسازی بیش از حد خاک را کاهش می‌دهد که گازهای گلخانه‌ای اکسید نیتروژن را آزاد می‌کند و می‌تواند خاک و آبراه‌ها را آلوده کند.

برای تولیدکنندگان محصولات کشاورزی دشوار است که به طور دقیق مصرف کود خود را تنظیم کنند. محققان پشت این فناوری حسگر جدید می گویند که می تواند مزایایی هم برای محیط زیست و هم برای پرورش دهندگان داشته باشد.

این حسگر که با نام حسگر گاز الکتریکی مبتنی بر کاغذ با عملکرد شیمیایی (chemPEGS) شناخته می شود، سطوح آمونیوم در خاک را اندازه گیری می کند - ترکیبی که توسط باکتری های خاک به نیتریت ها و نیترات ها تبدیل می شود. با استفاده از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی، آن را با داده های آب و هوا، زمان پس از لقاح، pH و اندازه گیری هدایت خاک ترکیب می کند. از این داده ها برای پیش بینی مقدار نیتروژن کل خاک در حال حاضر و میزان نیتروژن تا 12 روز آینده استفاده می کند تا زمان بهینه برای کوددهی را پیش بینی کند.

این مطالعه تحقیقاتی نشان می‌دهد که چگونه این راه‌حل جدید کم‌هزینه می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا حداکثر محصول را با حداقل کوددهی، به ویژه برای محصولات تشنه به کود مانند گندم، تولید کنند. این فناوری می‌تواند به طور همزمان هزینه‌های تولیدکنندگان و آسیب‌های زیست‌محیطی ناشی از کودهای مبتنی بر نیتروژن - پرمصرف‌ترین نوع کود را کاهش دهد.

این فن آوری می تواند با توانمندسازی کشاورزان برای دانستن میزان آمونیاک و نیترات در حال حاضر در خاک و پیش بینی میزان وجود آمونیاک و نیترات در آینده بر اساس شرایط آب و هوایی، به حل این مشکل کمک کند. این می تواند به آنها اجازه دهد کوددهی را با نیازهای خاص خاک و محصولات تنظیم کنند.

این رویکرد جدید کم هزینه می تواند روند آزمایش خاک را تسریع کند. در حالی که chemPEGS فقط آمونیوم را اندازه گیری می کند، جزء یادگیری ماشینی به آن اجازه می دهد تا سطوح فعلی نیترات و سطوح آینده نیترات و آمونیوم در خاک را پیش بینی کند.

206000923.029