یک مطالعه گزارش داد که یک نرم افزار رایانه ای که نحوه حرکت ماهیچه های صورت را در طول یک سلفی ویدیویی ردیابی می کند، ممکن است بتواند به پیش بینی احتمال ابتلای فرد به بیماری پارکینسون کمک کند.

این مطالعه شامل استفاده از تست PARK، یک برنامه کاربردی مبتنی بر وب بود که برای شناسایی و اندازه‌گیری عینی علائم پارکینسون از طریق تجزیه و تحلیل ویدئویی طراحی شده بود. این برنامه روزی می‌تواند به افراد در هر جایی در تشخیص بیماری کمک کند - به شرطی که وب‌کم، رایانه و اتصال به اینترنت داشته باشند.

یکی از علائم حرکتی پارکینسون افزایش سفتی عضلات صورت است. از آنجایی که ماهیچه‌های صورت که بیان را کنترل می‌کنند به اندازه معمول حرکت نمی‌کنند، چهره کمتر بیان می‌شود. به این حالت هیپومیا یا ماسک کردن صورت می گویند. این روزها بسیاری از افراد با یک گوشی هوشمند یا وب کم از خود عکس می گیرند یا فیلم می گیرند و در حین انجام این کار حالات صورت خود را ایجاد می کنند.

محققان نرم‌افزار بینایی کامپیوتری را با یادگیری ماشین ترکیب کردند تا از تصاویر یا فیلم‌های دیجیتال حرکات ظریف صورت (عبارات میکرو) را که در غیر این صورت با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، تشخیص دهند.

این تیم 1812 ویدیو با 604 نفر - 543 بدون پارکینسون و 61 مبتلا به پارکینسون - با میانگین سنی 63.9 سال تماشا کردند که از آنها خواسته شد یک سری کارهای صوتی و حرکتی را به صورت آنلاین و در حین ضبط روی وب کم انجام دهند. این کارها که معمولاً 20 دقیقه طول می کشد، شامل خواندن یک جمله پیچیده با صدای بلند، زدن انگشت اشاره به انگشت شست 10 بار در سریع ترین زمان ممکن و ایجاد سه حالت مختلف صورت (خندان، و چهره ای منزجر و متعجب) سه بار بود.

در مقایسه با افراد بدون این بیماری، افراد مبتلا به پارکینسون، حرکات کمتری با عضلات صورت انجام می‌دهند، به ویژه آنهایی که در بالا بردن گونه‌ها، کشیدن گوشه‌های لب و پایین آوردن ابروها نقش دارند.

محققان خاطرنشان کردند که همه افراد مبتلا به پارکینسون تک تک علائم این بیماری را نشان نمی دهند، به این معنی که شناسایی آن نباید به یک روش تشخیصی تکیه کند.

این تیم خاطرنشان کرد که چندین اختلال حرکتی دیگر - مانند آتاکسی، بیماری هانتینگتون و دیستروفی متعدد - می‌توانند برخی از ویژگی‌های پارکینسون از جمله لرزش‌های غیرارادی را به اشتراک بگذارند و در تلاش برای رفع آن هستند.

هوک افزود: “ما در پی تمایز این لرزش‌ها با استفاده از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) هستیم تا از آسیب‌های احتمالی ناشی از تشخیص اشتباه جلوگیری کنیم.”

201000914.351