تأخیر یا خطا در تشخیص بیماری بودجه مراقبت های بهداشتی ، بستری شدن در بیمارستان را افزایش می دهد و حتی ممکن است جان مردم را نیز در بر بگیرد.

محققان اروپایی یک دستیار دیجیتالی ایجاد کرده اند که در آن ، به ازای هر علامتی که وارد شود ، لیستی از علل را نشان می دهد.

تیم Symptoma دقیق ترین دستیار بهداشت دیجیتال جهان را توسعه داده است. این شامل یک چت بات است که از هوش مصنوعی (AI) برای پرسیدن سوالات بعدی بیماری پس از در نظر گرفتن اطلاعات وارد شده توسط کاربر استفاده می کند. از طریق این فرایند ، ممکن است علائمی را که شاخص قوی شرایط خاصی هستند ، شناسایی کرده و در نتیجه تعداد بیماریهای احتمالی را کاهش دهد.

پس از ارزیابی همه علائم ، موتور جستجوی علائم لیستی از علل بالقوه پزشکی را بر اساس احتمال مرتب می کند. بر خلاف سایر بررسی کننده های علائم آنلاین که اغلب از پایگاه های داده محدودی استفاده می کنند ، علائم شامل اطلاعاتی در مورد بیماری های نادر ، غلبه بر نرخ احتمالات و تشخیص های نادرست است. پایگاه داده آن بیش از 20000 بیماری و میلیاردها ارتباط با علائم و عوامل خطر را در نظر می گیرد. مجلات پزشکی ، داده های کاربران و پرونده های الکترونیکی سلامت به عنوان منابع این اطلاعات هستند.

علائم با توجه به مطالعات داخلی ، خارجی و بررسی های همکار به بالاترین میزان دقت تشخیص رسیده است.

فایزر با انجام 107 راه حل در سراسر جهان با یک مطالعه مقایسه کرد و نتیجه گرفت که Symptoma بهترین است. حتی یک رقیب نیز عملکرد برتر خود را تایید کرده است.

در حال حاضر ، Symptoma هر ماه 10 میلیون کاربر دارد و موانع زبانی را برطرف می کند زیرا به 36 زبان کار می کند.

201000518.191