محققان دانشگاه استرالیا جنوبی یک سیستم بینایی کامپیوتری طراحی کرده اند که می تواند به صورت خودکار صورت یک نوزاد کوچک را در تخت بیمارستان تشخیص داده و علائم حیاتی آن را با استفاده از دوربین دیجیتال با دقت مشابه دستگاه الکتروکاردیوگرام از راه دور رصد کند.

استفاده از نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص چهره انسان در حال حاضر در بین بزرگسالان رایج است ، اما این اولین بار است که محققان نرم افزاری را برای تشخیص قابل اطمینان صورت و پوست نوزاد نارس هنگام پوشاندن لوله ها ، لباس ها و انجام فتوتراپی توسعه داده اند.

پروفسور UniSA ، جاوان چاهل ، یکی از محققان اصلی می گوید: "تشخیص نوزادان تحت مراقبت های ویژه نوزادان برای کامپیوتر بسیار دشوار است زیرا صورت و بدن آنها توسط لوله ها و سایر تجهیزات پزشکی پنهان شده است." بسیاری از نوزادان نارس تحت درمان با فتوتراپی برای زردی قرار می گیرند ، بنابراین آنها زیر نورهای آبی روشن قرار می گیرند ، که این امر برای سیستم های بینایی رایانه ای نیز چالش برانگیز است. "

"آشکارساز نوزاد" با استفاده از مجموعه ای از فیلم های نوزادان در NICU برای تشخیص قابل اطمینان رنگ پوست و صورت آنها ایجاد شد.

قرائت علائم حیاتی با نوار قلب (ECG) مطابقت دارد و در برخی موارد به نظر می رسد از الکترودهای معمولی بهتر عمل کرده و ارزش نظارت بدون تماس نوزادان نارس در مراقبت های ویژه را تأیید می کند. این مطالعه بخشی از پروژه در حال انجام UniSA است که برای جایگزینی سنسورهای الکتریکی مبتنی بر تماس با دوربین های ویدئویی بدون تماس ، از پارگی پوست و عفونت های احتمالی که پد های چسبنده می توانند برای پوست شکننده نوزادان ایجاد کنند ، جلوگیری می کند.

نوزادان با دوربین های با وضوح بالا در فاصله نزدیک و داده های فیزیولوژیکی حیاتی با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال پیشرفته که می توانند تغییرات رنگی ظریف را از ضربان قلب و حرکات بدن که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست ، استخراج کنند.

201000606.227