دانشمندان دانشگاه ام آی تی، موفق به طراحی یک تراشه باکیفیت شده اند که به محصولات همراه امکان می‌دهد الگوریتم‌‌های قدرتمند هوش مصنوعی را اجرا کنند و با دنیای اینترنت اشیا سازگار شوند.

به گزارش حوزه فناوری اطلاعات خبرگزاری فارس به نقل از دی ان ای، این تراشه‌ها اجرای شبکه‌‌های عصبی مشابه با شبکه‌‌های عصبی مغز انسان را تسهیل می‌کنند. شبکه‌‌های مجازی یاد شده حاوی واحد‌های ساده پردازش اطلاعات هستند که در مغز انسان‌ها هم نمونه‌هایی از آنها موجود است.

تا به حال تراشه‌‌های متنوعی برای تقلید از این نوع شبکه‌ها عرضه شده بود، نمونه‌‌های جدید آنها هم که بر روی محصولات همراه نصب می‌شوند می‌توانند تا 200 هسته مرکزی داشته باشند و همراه با واحد‌های متناسب پردازش یک شبکه توزیع اطلاعات پردازش شده را به وجود آورند.

تراشه جدید عرضه شده توسط دانشگاه ام آی تی، قادر به اجرای قدرتمندانه شبکه‌‌های عصبی مذکور است که کارآیی آن از تراشه‌‌های قبلی همراه موسوم به mobile GPU ده برابر بیشتر است. در نتیجه می‌توان از وسایل همراه مجهز به این تراشه برای انجام فعالیت‌‌های سنگین هوش مصنوعی یا اجرای الگوریتم‌‌های آموزش خودکار به رایانه‌ها و…استفاده کرد.

مزیت این کار بی نیازی از انتقال و آپلود دستی اطلاعات به منظور به روز کردن سیستم‌‌های همراه و فرایند‌های در حال اجرا بر روی آنهاست.  این فرایند که به آموزش دقیق یا Deep learning شهرت یافته تر زمینه‌‌های مختلفی مانند شناسایی اشیا، شناسایی چهره و صدا و…کاربرد دارد.

با افزوده شدن Deep learning به گوشی‌‌های همراه یا دیگر محصولات همراه می‌توان بدون دسترسی به وای – فای هم از قابلیت‌‌های متنوعی بهره مند شد، زیرا سیستم از هوش کافی برای فهم خودکار و اجرای بسیاری از فرایندها برخوردار است.

تراشه جدید که 'Eyeriss  نام دارد بر روی خودروها، لوازم خانگی، در سازه‌‌های مهندسی، کارخانه‌ها و…و در کنار حسگر‌های ارسال کننده داده و اطلاعات به سرور‌های شبکه ای هم قابل استفاده است و لذا در آینده در دنیای اینترنت اشیا هم نقش مهمی ایفا خواهد کرد.