گروهی از محققان در حال توسعه استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی (AI) با هدف تشخیص ترومبوز ورید عمقی (DVT) سریعتر و موثرتر از اسکنهای تشخیصی با تفسیر رادیولوژیست سنتی هستند ، به طور بالقوه لیست انتظار طولانی بیماران را کاهش داده و ازدریافت غیر ضروری داروها برای درمان DVT در صورت نداشتن آن جلوگیری می کند.

عارضه DVT یک نوع لخته خون است که اغلب در ساق پا ایجاد می شود و باعث تورم ، درد و ناراحتی می شود - در صورت عدم درمان ، می تواند منجر به لخته شدن خون کشنده در ریه ها شود.

محققان دانشگاه آکسفورد با شرکت فناوری ThinkSono همکاری کردند تا الگوریتم یادگیری ماشین (AutoDVT) را برای تشخیص بیماران مبتلا به DVT آموزش دهند.

الگوریتم هوش مصنوعی در مقایسه با اسکن سونوگرافی استاندارد ، DVT را به طور دقیق تشخیص داد. استفاده از این الگوریتم می تواند به طور بالقوه 150 دلار در هر معاینه در خدمات درمانی صرفه جویی کند.

امید است که AutoDVT سریعتر تشخیص صحیح را برای نزدیک به 8 میلیون نفر در سراسر جهان که به طور بالقوه لخته خون وریدی در هر سال دارند ، دریافت کند.

تیم تحقیقاتی امیدوار است که ترکیب ابزار AutoDVT با گنجاندن الگوریتم هوش مصنوعی به متخصصان مراقبت های بهداشتی غیر متخصص ، مانند پزشکان عمومی و پرستاران ، امکان تشخیص و درمان سریع DVT را بدهد.

علاوه بر این ممکن است مجموعه ای از تصاویر توسط افراد غیر متخصص که می توانند برای تشخیص بیماری افرادی که قادر به مراجعه به متخصص نیستند ارسال شود.

دکتر کوری می گوید: "در حال حاضر ، بسیاری از بیماران ظرف 24 ساعت پس از مشکوک به DVT تشخیص قطعی ندارند و بنابراین بسیاری از بیماران تزریقات دردناکی را که اغلب می تواند یک ضد انعقاد غیر ضروری باشد با عوارض جانبی بالایی دریافت می کنند."

201000714.047