ژاپن دریافته که از هوش مصنوعی (AI) می توان برای تشخیص علائم افسردگی استفاده کرد.

در مطالعه ای که این ماه در BMJ Open منتشر شد ، محققان دانشگاه تسوكوبا نشان دادند كه یك سیستم هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی می تواند پریشانی روانشناختی را در بین كارگران پیش بینی كند ، كه از عوامل خطر افسردگی است.

اگرچه بسیاری از پرسشنامه ها وجود دارد که از نظر سلامت روان بررسی می شود ، اما افراد ممکن است در پاسخ به سوالات صادقانه در مورد خلق و خوی ذهنی به دلیل ننگ اجتماعی در مورد سلامت روان مردد باشند. با این حال ، می توان از سیستم یادگیری ماشینی برای غربالگری افسردگی / پریشانی روانشناختی بدون چنین داده هایی استفاده کرد.

پروفسور شواتارو دوکی ، نویسنده اصلی این تحقیق ، می گوید: "ما می خواستیم ببینیم آیا سیستم هوش مصنوعی می تواند ناراحتی روانی را در بسیاری از افراد از طریق جامعه شناختی ، سبک زندگی و عوامل خواب ، بدون داده های مربوط به حالات ذهنی ، مانند خلق و خو ، تشخیص دهد."

برای تحقیق در این باره ، محققان از گروهی از محققان و کارمندان اداری خواستند که یک نظرسنجی آنلاین درمورد جامعه شناختی ، سبک زندگی و عوامل خواب را انجام دهند.

سپس ، آنها یک مدل هوش مصنوعی تهیه کردند که با توجه به داده های 7251 شرکت کننده ، پریشانی روانشناختی را پیش بینی می کند و نتایج به دست آمده از مدل AI را با پیش بینی های انجام شده توسط یک تیم 6 روانپزشک مقایسه می کنند.

پروفسور دوکی توضیح می دهد: "نتایج شگفت آور بود." "ما دریافتیم که حتی بدون داده های مربوط به خلق و خو ، مدل AI و تیم روانپزشکان پیش بینی های مشابهی راجع به پریشانی روانشناختی متوسط ارائه دادند." علاوه بر این ، برای شرکت کنندگان با پریشانی شدید روانشناختی ، پیش بینی های ارائه شده توسط مدل AI دقیق تر از پیش بینی های روانپزشکان بود.

بنابراین ، ابزارهای غربالگری که نیازی به گزارش خلق و خوی ذهنی خود از افراد ندارند ممکن است دقیق تر باشد و بنابراین می تواند افرادی را که در غیر این صورت تحت درمان قرار نمی گیرند ، شناسایی کند.

201000409.029