نیروی دریایی ازهوش مصنوعی برای عملکرد سریع تری استفاده می کند :

نیروی دریایی ، از طریق دفتر تحقیقات دریایی خود ، برنامه های هوش مصنوعی را در طیف گسترده ای از مسئولیت های این سرویس در قبال انسان ، آموزش و تجهیز و همچنین جنگ ، پایداری و آمادگی دنبال می کند.

چنین طیف گسترده ای از برنامه ها و الگوریتم ها با نیازهای خاص داده ها و مدیریت داده ها همراه هستند. کورتیس پلزر ، مدیر ارشد اطلاعات در دفتر تحقیقات دریایی ، گفت که داده های ONR در چندین مکان در شبکه آنها قرار دارد و این وظیفه تیم داده و تجزیه و تحلیل است که مطمئن شود اطلاعات در مجموعه های مناسب ارائه ونگهداری می شود.

به گفته برت وان ، افسر ارشد هوش مصنوعی نیروی دریایی و مدیر نمونه کارهای دفتر تحقیقات دریایی ، هوش مصنوعی می تواند به کاهش زحمت در سراسر نیروی دریایی کمک کند ، به سیستم های بدون سرنشین استقلال می بخشد و کدهای نرم افزاری می توانند سرعت و کیفیت تصمیم گیری انسان را افزایش دهند. وان گفت که هر داده ای به طور بالقوه می تواند به هوش مصنوعی دامن بزند ، اما این بستگی به این دارد که شخص می خواهد چه مسئله ای را حل کند. کاربران باید از طریق پشته هوش مصنوعی کار کنند ، که وی آن را معادل نوعی اکوسیستم دانست. اجزای آن قابلیت هوش مصنوعی را تشکیل می دهند و همه آنها باید سالم باشند تا یک الگوریتم در اکوسیستم کار کند.

Vaughan در Federal Monthly Insights - Cloud و Artificial Intelligence گفت: "و برعکس ، اگر هر یک از این افراد کم یا کمبود داشته باشند ، شما یک اکوسیستم سمی دریافت کرده اید و - احتمال موفقیت الگوریتم هوش مصنوعی شما کاهش می یابد." "بنابراین انبار در داخل پنتاگون بسیار متفاوت از پل کشتی در وسط اقیانوس آرام است ، همانطور که تصور می کنید. بنابراین یک پیوستار وجود دارد. "

وی گفت: کسی که یک الگوریتم را آموزش می دهد احتمالاً به فضای ابری یا محاسبات با کارایی بالا احتیاج دارد. اگر آنها الگوریتم را به جای آموزش به کار گیرند ، ممکن است شخص حتی اصلاً نیازی به ابر نداشته باشد.

جذب نیروی دریایی برای پذیرش هوش مصنوعی برای دفتر CIO بزرگ خواهد بود و Pelzer گفت آنها پروژه ای را برای انتقال بارهای موجود از مرکز داده و ابر تا پایان سال آغاز کرده اند - نه تنها برنامه های کاربردی بلکه داده ها.

"من فکر می کنم که این ما را در موقعیتی قرار می دهد که بتوانیم از منابع موجود در ابر استفاده کنیم تا بتوانیم محیط خود را بر اساس تقاضای مورد نیاز مقیاس بندی کنیم ، تا بتوانیم داده های خود را در خود جای دهیم و بتوانیم دسترسی به داده های خود را فراهم کنیم. از ابزارهای هوش مصنوعی ، تا بتوانم از آن استفاده کنم. " داشتن داده ها و برنامه های کاربردی در فضای ابری قابلیت سریعتر را فراهم می کند و میزان سخت افزار ذخیره سازی اضافی مورد نیاز Pelzer و تیمش را کاهش می دهد. که برابر است با مقیاس پذیری بیشتر.

219000326.078