هوش مصنوعی (AI) در گذشته فقط در حوزه رمان های علمی تخیلی و فیلم های هالیوود وجود داشت. اما این نیروگاه یادگیری ماشینی مبتنی بر کامپیوتر به سرعت در طیف وسیعی از بخش‌ها رایج می‌شود - از صنایع عمده مانند کشاورزی و تولید، تا سلامت و سرگرمی.

درک عملکرد ذهن مسیری مملو از مشکلات است، اما هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل آنچه در مغز زمانی که افراد افسردگی را تجربه می کنند، کمک می کند.

پروفسور Zhiyi Huang از بخش علوم کامپیوتر دانشگاه اوتاگو از هوش مصنوعی برای تفسیر امواج مغزی بیماران مبتلا به افسردگی استفاده می کند.

تحقیقات او به دنبال یافتن نشانگرهای زیستی افسردگی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است.

با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG)، می توان فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری کرد. مشاهده جهش های عصبی در سراسر مغز الگویی از فعالیت را ارائه می دهد. الگوهای میخ الکتریکی در افراد مبتلا به افسردگی با الگوهای مغزی استاندارد متفاوت بود. بین افراد افسرده و افراد سالم از نظر امواج مغزی تفاوت وجود دارد. اما آنچه باعث این تفاوت ها شد و نحوه استفاده از آن تفاوت ها برای کمک به مردم چالش بعدی بود.

بخش اول این فرآیند جمع آوری داده های EEG از هزاران نفر بود، چه سالم و چه آنهایی که تشخیص افسردگی داشتند.

سپس می‌توان آنها را بین افراد سالم و افراد افسرده طبقه‌بندی کرد. یک الگوریتم یادگیری ماشینی در فرآیند طبقه‌بندی استفاده شد تا کامپیوتر بتواند تفاوت‌های بین الگوهای امواج مغزی را بیاموزد.

این الگوریتم می‌تواند امواج مغزی مختلف را با دقت بسیار بالایی تا 90 درصد تشخیص دهد.

 201001026.298