رعد و برق تهدیدی عمده برای مردم و اموال هر سال ، به ویژه در تابستان است.

یک ابزار جدید وجود دارد که می تواند ایمنی رعد و برق را متحول کند. یک الگوریتم یادگیری ماشین توسط جان سینتینو در دانشگاه ویسکانسین از هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق مکان رعد و برق تا یک ساعت زودتر از زمان استفاده می کند. این برنامه هنوز آزمایشی است ، اما می تواند در آینده نزدیک به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد.

اداره ملی اقیانوسی و جوی (NOAA) در سال 2016 ماهواره GOES-R را به فضا فرستاد و تعدادی سنسور جدید نیز روی آن قرار گرفت. NOAA از این دستگاه برای ردیابی فرکانس ، شدت و موقعیت رعد و برق در سراسر ایالات متحده و اقیانوس های مجاور استفاده می کند. آنها از داده ها برای ردیابی طوفان های شدید مانند گردباد استفاده می کنند. شدت رعد و برق می تواند شاخص اصلی تشکیل گردباد باشد.

داده ها همچنین برای ایجاد آرشیو از فعالیت های رعد و برق در طول زمان مورد استفاده قرار خواهند گرفت. این پایگاه داده کلید پیش بینی محل صاعقه است. داده های رعد و برق گذشته ، به دست آمده توسط سنسور NOAA GLM ، در الگوریتم کامپیوتر تغذیه می شوند و به کامپیوتر می آموزد که چه الگوهای جوی قبل از شکل گیری صاعقه و همچنین در هنگام وقوع رعد و برق وجود دارد.

در مرحله بعد ، رایانه آب و هوای فعلی را بررسی می کند و سعی می کند آن را با نمونه های قبلی مطابقت دهد. سپس برنامه پیش بینی می کند که صاعقه به کجا برخورد می کند.

در حال حاضر ، هوش مصنوعی در پیش بینی رعد و برق تا یک ساعت زودتر از زمان قابل اطمینان است.

204000519.194