گروهی از محققان دانشگاه گریفیت کوئینزلند از هوش مصنوعی و فناوری تشخیص چهره برای تجزیه و تحلیل نحوه عبور کوآلا از جاده های شلوغ استفاده می کنند. مانند بسیاری از شهرها و شهرک های سراسر استرالیا ، شوراهای محلی در کوئینزلند پل ها و زیرگذرهایی را در جاده های پر رفت و آمد ایجاد کرده اند تا کوآلا و سایر حیوانات بتوانند راهی امن برای عبور از این سو به آن سو داشته باشند. با این حال ، در جنوب شرقی کوئینزلند به طور متوسط سالانه 356 کوآل همچنان بین سالهای 1997 تا 2018 توسط خودروها کشته یا زخمی می شوند.

ژو می گوید: "قبلاً دوربین هایی برای نظارت بر گذرگاه های کوآلا راه اندازی شده بود ، اما هر یک از فیلم های ضبط شده باید به صورت دستی بررسی شود تا ببیند آیا حیواناتی که با استفاده از گذرگاه ها فیلم برداری شده اند کوآلا هستند یا گونه های دیگر. "در حال حاضر ، با توسعه سریع هوش مصنوعی در 10 سال گذشته ، این فناوری به اندازه کافی قدرتمند است که نه تنها کوآلا ها را بطور کلی تشخیص می دهد ، بلکه هر کدام از کوآلا ها با استفاده از فیلم هایی که توسط هوش مصنوعی ما آموزش دیده اند ، از گذرگاه ها استفاده می کنند."

به گفته ژو ، دوربین ها با حرکت حیوانات برای گرفتن یک تصویر فعال می شوند ، سپس توسط هوش مصنوعی پردازش می شود تا به طور خودکار تشخیص دهد که آن کوآلاست یا خیر.

ژو گفت: "برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد ، ما به تعداد زیادی تصویر (کوآالا) ، شاید میلیون ها تصویر نیاز داریم."

او امیدوار است که این فناوری بتواند راهی برای تجزیه و تحلیل جمعیت کوالا ارائه دهد ، با این امید که دوربین ها در نهایت بتوانند کوآالاهای بیمار را شناسایی کرده یا برای نظارت بر دیگر گونه های در معرض خطر استفاده شوند.

220000601.215