موتورسیکلت ها در پنج سال گذشته جهش های گسترده ای داشته اند. در این مرحله ، موتورسیکلت AI یکی از مدعیان اصلی نوآوری بزرگ بعدی برای موتورسیکلت های آینده نگر است.

به لطف یادگیری ماشینی ، موتورسیکلت های برقی می توانند یاد بگیرند و خود را با هر سوار تطبیق دهند تا تجربه سواری را در هر سفر بهبود بخشد.

گفته می شود ، تاثیرگذارترین روشی که فناوری خودآموزی در سواری انقلابی ایجاد کرده است شاید ایمنی موتورسیکلت باشد. در حالی که موتورسواری در مقایسه با بقیه به عنوان نوع حمل و نقل خطرناک تر طبقه بندی می شود ، رایج ترین روش در سراسر جهان است. بنابراین ، یک برنامه منطقی که در آن فناوری می تواند کمک کند ، افزایش آگاهی سوار است و در نتیجه موتورسواران ایمن تری را تجربه می کند.دیمون یکی از تولیدکنندگان موتورسیکلت است که تمرکز خود را بیشتر روی ایمنی موتورسیکلت ها آغاز کرده است.

هدف از این پروژه این است که به تیم دوکاتی کمک کند تا هنگام پیکربندی موتور تصمیمات بهتری بگیرند. هر سال ، موتورهای های MotoGP باید برای 18 بار پیکر پیکربندی شوند و هر بار امکانات بی پایان وجود دارد. این همان جایی است که الگوریتم های یادگیری ماشین به وجود می آیند.

برای پیشرفت بیشتر در داده های بزرگ ، دوکاتی یک پروژه AI و IoT را اجرا کرد ، بنابراین آنها می توانند رفتار و عملکرد موتور را در شرایط مختلف شبیه سازی کنند. سنسورهای موتور از 40 تا 100 ، داده هایی مانند سرعت ، پارامترهای عملکرد موتور ، دور ، دمای لاستیک و ترمز ، شتاب ، نوسان ، ارتعاش و گرفتن را جمع آوری می کند. پس از جمع آوری داده ها ، از هوش مصنوعی برای پیکربندی مناسب استفاده می شود.

بر اساس اظهارات آنها ، حدود 4000 بخش از پیست های مسابقه و 20 سناریوی مختلف مسابقه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و راه حل گسترده تری برای حل آن مورد انتظار است.

علاوه بر این ، تکنیک های یادگیری ماشین همچنین می تواند عملکرد و رفتار دوچرخه را پس از تغییر تنظیمات پیش بینی کند.

هنگامی که صحبت از موتور به میان می آید ، دوکاتی تنها تولید کننده ای نیست که برای اطلاعات بیشتر به داده های بزرگ روی می آورد.

یاماها در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز پیشرفت می کند و نسخه به روز شده ای از موتورسیکلت خودران خود را ایجاد کرد که پس از 3 سال یادگیری ، به میدان رفت و با والنتینو روسی رقابت کرد.

214000712.009