به لطف تحقیقات دانشگاه کاردیف، یک سیستم هشدار زودهنگام قابل اعتماد برای تشخیص سونامی می تواند یک گام به آن نزدیک تر باشد.

محققان می گویند تجزیه و تحلیل آنها از امواج صوتی اقیانوس ها که توسط زمین لرزه های زیر آب ایجاد می شوند، آنها را قادر به توسعه هوش مصنوعی (AI) کرده است که امکان پیش بینی زمان وقوع سونامی را فراهم می کند. امید است که این فناوری بتواند به کارشناسان در به دست آوردن ارزیابی‌های لحظه‌ای دقیق از این رویدادهای زمین‌شناسی کمک کند.

دکتر اسامه کادری، از دانشکده ریاضیات دانشگاه کاردیف، گفت: "سونامی تأثیر مخربی بر جوامع دارد. توسعه روش‌های دقیق برای شناسایی سریع آن‌ها، کلید نجات زندگی است."

این تیم برای تحقیقات خود، صداهای ضبط شده در اعماق اقیانوس را پس از 201 زمین لرزه که در اقیانوس آرام و اقیانوس هند رخ داد، تجزیه و تحلیل کردند.

سونامی اغلب پس از زمین لرزه های عمودی رخ می دهد، جایی که صفحات تکتونیکی روی سطح زمین عمدتاً به جای افقی به سمت بالا و پایین حرکت می کنند. این حرکت باعث جابجایی مقدار زیادی آب و ایجاد امواج بسیار طولانی می شود که می تواند آسیب های گسترده ای را در خشکی ایجاد کند. حرکت عمودی منجر به فشرده‌سازی لایه آب می‌شود که سیگنال‌های صوتی خاصی را ارسال می‌کند که اطلاعاتی را در مورد دینامیک و هندسه خطا ارسال می‌کند.

آقای برناب گومز، دانشجوی دکترا در تیم تحقیقاتی، از این اطلاعات برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص زمان وقوع زلزله عمودی استفاده کرد که به گفته آنها، می‌توان از آن برای مشخص کردن سونامی‌های آینده در زمان واقعی استفاده کرد.

دکتر کادری افزود: حرکات تکتونیکی بسیار پیچیده و دارای عناصر افقی و عمودی است. برخی از زمین لرزه ها توانایی بالاتری در ایجاد سونامی نسبت به سایرین دارند. با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال دیجیتال، می‌توانیم ضبط‌های صوتی زلزله‌های زیر آب را تجزیه و تحلیل کنیم، که الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) را برای طبقه‌بندی نوع زلزله و بزرگی لحظه‌ای آن آموزش می‌دهند. این یک گام مهم برای یک سیستم هشدار زودهنگام سونامی قابل اعتماد است زیرا نوع زمین لرزه می تواند تعیین کند که آیا اصلاً سونامی ایجاد می شود یا خیر.

220000909.037