بر اساس یک مطالعه ای جدید هوش مصنوعی می تواند سرطان روده بزرگ را با اسکن بافت به خوبی یا بهتر از آسیب شناسان تشخیص دهد . این مطالعه که توسط محققانی از Tulane، دانشگاه مرکزی جنوبی در چین، مرکز علوم بهداشتی دانشگاه اوکلاهما، دانشگاه تمپل و دانشگاه ایالتی فلوریدا انجام شد، برای آزمایش اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری برای کمک به پاتولوژیست‌ها برای همگام شدن با این بیماری باشد طراحی شده است.

آسیب شناسان هزاران تصویر هیستوپاتولوژی را به طور منظم ارزیابی و برچسب گذاری می کنند تا بگویند که آیا فردی سرطان دارد یا خیر. اما میانگین حجم کاری آنها به میزان قابل توجهی افزایش یافته است و گاهی اوقات به دلیل خستگی می تواند باعث تشخیص نادرست ناخواسته شود.

دکتر هونگ ون دنگ، پروفسور، گفت: «اگرچه بسیاری از کارهای آنها تکراری است، اکثر آسیب شناسان به شدت مشغول هستند، زیرا تقاضای زیادی برای کاری که انجام می دهند وجود دارد، اما کمبود جهانی پاتولوژیست های واجد شرایط، به ویژه در بسیاری از کشورهای در حال توسعه وجود دارد. این مطالعه انقلابی است زیرا ما با موفقیت از هوش مصنوعی برای شناسایی و تشخیص سرطان روده بزرگ به روشی مقرون‌به‌صرفه استفاده کردیم که در نهایت می‌تواند حجم کار پاتولوژیست‌ها را کاهش دهد.»

برای انجام این مطالعه، دنگ و تیمش بیش از 13000 تصویر از سرطان روده بزرگ را از 8803 فرد و 13 مرکز مستقل سرطان در چین، آلمان و ایالات متحده جمع آوری کردند. آنها با استفاده از تصاویری که به‌طور تصادفی توسط تکنسین‌ها انتخاب شدند، یک برنامه تشخیص پاتولوژیک به کمک ماشین ساختند که به رایانه اجازه می‌دهد تصاویری را که سرطان کولورکتال، یکی از شایع‌ترین علل مرگ‌های ناشی از سرطان در اروپا و آمریکا را نشان می‌دهد، تشخیص دهد.

دنگ گفت: «چالش‌های این مطالعه از اندازه‌های بزرگ تصویر پیچیده، اشکال پیچیده، بافت‌ها و تغییرات بافت‌شناسی در رنگ‌آمیزی هسته‌ای ناشی می‌شود. اما در نهایت این مطالعه نشان داد که وقتی ما از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان کولورکتال استفاده می‌کنیم، عملکرد قابل مقایسه و حتی در بسیاری از موارد بهتر از آسیب‌شناسان واقعی است."

پس از مقایسه نتایج کامپیوتر با کار پاتولوژیست‌های بسیار با تجربه که داده‌ها را به صورت دستی تفسیر می‌کردند، این مطالعه نشان داد که آسیب‌شناسان به طور متوسط برای شناسایی دقیق سرطان کولورکتال به صورت دستی نمره 969 را کسب کردند. میانگین امتیاز برنامه کامپیوتری هوش مصنوعی با کمک ماشین .98 بود که اگر دقیق تر نباشد قابل مقایسه است.

استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی سرطان یک فناوری نوظهور است و هنوز به طور گسترده پذیرفته نشده است.

امید دنگ این است که این مطالعه منجر به این شود که آسیب شناسان بیشتری در آینده از فناوری پیش غربالگری برای تشخیص سریع تر استفاده کنند.

201000812.327